Rexor Academy

Retour à mon espace · Niveau 1 Débutant · Module 1

À chaque Entrée, le modèle repart de zéro : les 6 étapes qui expliquent vos surprises

Lecture par une voix de synthèse

Niveau 1 · Module 1 · Leçon 1 · 10 minutes, plus 10 minutes d'exercice
Vérifiée le 02/11/2026

Ce que vous saurez faire : prévoir, avant d'envoyer une demande, ce que l'IA va voir, ce qu'elle risque de rater, et ce que vous devrez lui fournir ou revérifier.

Même question, deux réponses

Prenez une question de votre métier. Posez-la à une IA. Ouvrez une conversation neuve et reposez-la, mot pour mot. Les deux réponses diffèrent, parfois sur le fond.

Ce n'est pas une panne. OpenAI écrit dans son centre d'aide qu'une même question peut recevoir des réponses différentes. L'explication tient en six étapes.

Les 6 étapes entre votre doigt et la réponse

De votre touche Entrée à la réponse : les 6 étapes.
De votre touche Entrée à la réponse : les 6 étapes.

1. Votre texte n'arrive pas seul. Devant votre phrase, le logiciel place un texte que vous ne voyez pas : des consignes de l'éditeur, la date du jour, vos instructions et vos souvenirs s'ils sont activés, puis toute la conversation. Certains éditeurs publient ces consignes. Elles font plusieurs milliers de mots, avant même votre première phrase. Le chiffre du moment est dans l'encadré « À jour », en fin de leçon.

2. Le tout est découpé en jetons. Un jeton, c'est un mot, un morceau de mot ou un signe. OpenAI donne un repère pour l'anglais : 100 jetons valent environ 75 mots. Le compte varie selon la langue et le modèle. Tout se mesure en jetons : ce que l'IA peut lire, ses limites, son prix.

3. Le paquet part sur un serveur, et le modèle repart de zéro. Les documentations techniques des éditeurs ont un mot pour cela : « sans état », en anglais « stateless ». Le modèle ne garde rien d'un envoi à l'autre. C'est le logiciel autour de lui qui conserve la conversation et la lui redonne à chaque message. Votre trentième message fait relire les vingt-neuf premiers, et une conversation longue use davantage votre limite.

4. Le modèle calcule le mot suivant, puis recommence. Il ne consulte aucune fiche. Il est fait de nombres, les « poids », réglés pendant l'entraînement pour prédire la suite d'un texte. Une phrase a souvent plusieurs suites plausibles, et le choix comporte une part de hasard. Vos deux réponses viennent de là. Même avec ce hasard réglé au plus bas, Anthropic précise que les résultats ne sont pas entièrement déterminés.

5. S'il en a le droit, il demande un outil. Chercher sur internet, calculer, lire un fichier : le modèle ne fait rien de cela lui-même. Il écrit une demande, un programme l'exécute, et le résultat rejoint le paquet. Sans outil et sans document collé, tout vient des poids, et les poids s'arrêtent à une date annoncée par l'éditeur. Cette date précède toujours le jour où vous posez la question, souvent de plusieurs mois.

6. Le texte s'affiche, et le modèle n'a rien appris. Votre correction d'hier ne l'a pas modifié. Ce qui ressemble à du souvenir, c'est du texte remis à l'étape 1 (leçon 3). Selon vos réglages, vos échanges peuvent servir à entraîner une version future (leçon 8). Ils ne corrigent pas celle qui vous répond.

Chaque Entrée a un prix, même quand vous ne le voyez pas

Les modèles sont facturés au jeton, avec de gros écarts. Chez un même éditeur, le modèle le plus puissant coûte couramment des dizaines de fois plus cher que le plus petit, pour le même texte envoyé. Ce qui revient, la réponse, se paie plus cher encore que ce qui part. Les tarifs du moment sont dans l'encadré, avec les dates de l'étape 5.

Avec un abonnement, cette facture disparaît de votre vue. Elle revient sous forme de limites. Google indique que les siennes dépendent de la complexité de la demande, du modèle et de la longueur de la conversation.

Ce que ça change dès demain

  1. Le modèle repart de zéro (étape 3) : redonnez le contexte utile, ou rendez-le permanent (leçon 3).
  2. Il relit tout (étape 3) : ouvrez une conversation par sujet.
  3. Il choisit parmi des suites plausibles (étape 4) : sur un point important, posez la question deux fois. Ce qui change d'une réponse à l'autre se vérifie en premier.
  4. Ses connaissances ont une date (étape 5) : sur un sujet récent, activez la recherche ou collez le document.

Pour savoir d'où vient une réponse, ajoutez ceci à votre demande :

Après ta réponse, sépare en trois listes : ce qui vient du texte que je t'ai donné, ce que tu as trouvé avec un outil de recherche, ce qui vient de tes connaissances générales. Si une liste est vide, écris « rien ».

C'est un signal, pas une preuve : l'IA peut se tromper sur elle-même. Tout ce qui tombe dans la troisième liste se vérifie.

Deux choses à savoir pour tout le cours

Votre coach est une IA, pas une personne. Il connaît le cours, corrige vos exercices et répond à toute heure, depuis votre espace de cours. Il ne voit que ce que vous lui envoyez, et il ne refait pas vos calculs. Il ne répond à aucun cas fiscal, juridique ou médical personnel. Ne lui envoyez aucune donnée de client (leçon 8).

Nos essais ne prouvent rien. Ils sont faits par nous, le plus souvent une seule fois, « une passe », sur des données inventées, avec un modèle de Claude dans un outil de développeur. Pas dans ChatGPT, Gemini, Copilot ou Mistral. Personne ne peut les vérifier de l'extérieur. Ils montrent où regarder : refaites-les sur votre outil.

Ce que personne ne vous dit

À vous (10 minutes)

  1. Choisissez une question de votre travail dont vous connaissez déjà la réponse : une règle de votre secteur, un prix public de votre marché. Rien sur un vrai client ni un vrai chantier (leçon 8).
  2. Posez-la dans deux conversations neuves, même outil, mot pour mot. Mettez les réponses côte à côte.
  3. Écrivez deux listes : ce qui change dans la forme, ce qui change sur le fond.
  4. Troisième conversation : même question, plus la demande ci-dessus.
  5. Envoyez à votre coach les trois réponses et vos deux listes. Il vérifiera que vous séparez bien la forme du fond, il indiquera à quelle étape se joue chaque écart, et il vous dira quel fait contrôler d'abord.

Test de sortie

  1. Deux essais, deux chiffres différents pour le même tarif. Que faites-vous de ce chiffre, et à quelle étape l'écart se joue-t-il ?
  2. Pourquoi votre quarantième message use-t-il davantage votre limite que le premier ?
  3. Sans aucune recherche, une IA vous donne un prix qui a changé la semaine dernière. D'où vient ce chiffre ?

<details><summary>Réponses</summary>

  1. Vous le tenez pour non fiable jusqu'à vérification à la source. L'écart se joue à l'étape 4 : le choix parmi des suites plausibles.
  2. Parce que toute la conversation est relue à chaque envoi (étape 3).
  3. Des poids, réglés avant une date passée (étapes 4 et 5). C'est une suite plausible, pas une information récente.

Sources, vérifiées à la date indiquée (02/11/2026) :